Understanding the Benefits, Challenges, and the Role of Pet Ownership in the Daily Lives of Community-Dwelling Older Adults: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human-animal interactions may positively impact the health and well-being of older adults. Considering about one third of community-dwelling older adults report owning a pet, better understanding the benefits, challenges, and the role of pet ownership may help support the relationships between older adults and their pets. This case study aims to better understand the role of pet ownership in the daily lives of older adults and explore the benefits and the challenges of owning a pet for this population. Interviews were conducted with Violet, a 77-year-old dog owner and her healthcare provider. Qualitative data were analyzed by two evaluators and validated by the participants. Both participants agree that the benefits outweigh the challenges for both the older adult and her pet. The benefits and challenges were the following: Violet, taking care of her dog (Jack), (1) could provide Violet with a sense of safety and positively influence her mood; (2) may introduce a slight fall risk; (3) includes financial costs to consider. Ensuring Jack's well-being is important for Violet and her dog benefits from Violet's continual presence and care. The findings suggest that improving the fit between characteristics of the owner and their pet may support the meaningful role of pet ownership within the context of aging-in-place.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle