Incidence of internal marketing and organizational commitment in the retail sector
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the impact of internal marketing on the organizational commitment of employees in the retail sector. The method used was a quantitative correlational approach, at an explanatory level with a non-experimental design. The study sample consisted of 392 workers belonging to the retail sector. The results generated by structural equations show that specific relationships have p < 0.05, i.e. all the proposed hypotheses are accepted in the proposed correlation between internal marketing and the three types of organizational commitment, among them the affective commitment, which generates emotional ties between the employee and the organization, feeling proud to remain in the same linking the values and objectives of the same as their own goals, the commitment of permanence, which implies the risks involved in separating from the organization as well as the loss of all the benefits obtained and how these would be difficult to obtain if the employee were to leave the organization. Finally, the normative commitment, which arises when the employee perceives some kind of opportunity or special benefit in the organization, thus generating a bond of moral reciprocity, i.e. a bond of loyalty. The conclusion of the study is that the use of internal marketing for personnel selection is a fundamental tool for achieving acceptable levels of the three types of commitment mentioned above. This ensures the efficiency of the company both internally and externally, with long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».