Evaluation and Analysis of Whole-Body Vibration Exposure during Soil Tillage Operation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whole-body vibration (WBV) response in real field harrowing operations at different tractor ride conditions i.e., average speed, front harrow pin angle (FHPA), and rear harrow pin distance (RHPD). Taguchi’s L27 orthogonal array was used to formulate a systematic design of experiments. WBV exposure was measured along the three translational axes to compute overall daily vibration magnitude i.e., A(8). Tractor’s seat isolation capacity was assessed in terms of Seat Effective Amplitude Transmissibility i.e., SEAT%. Raw acceleration data was analysed to obtain dominant frequencies using Fast Fourier Transform (FFT). A(8) was found to range between 0.43 to 0.87 m/s2 in the experimental trials. Seat isolation capacity was found to be poor in 89% of the experiments i.e., SEAT% > 100%. Average speed and FHPA was found to have a significant impact (p ≤ 0.05) on A(8) and SEAT%. FFT response showed a range of primary and secondary dominant peaks within a frequency range of 0.2 to 11 Hz. In conclusion, the majority of experimental trials (67%) exceeded the Directive2002/44EU recommended exposure action value (EAV) limit i.e., 0.5 m/s2. The harrowing operation was found to exhibit vibration exposure at low frequencies in the vicinity of natural frequencies of the human body and may consequently affect ride comfort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle