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Enregistrement W3196740618 · doi:10.3390/safety7030061

Evaluation and Analysis of Whole-Body Vibration Exposure during Soil Tillage Operation

2021· article· en· W3196740618 sur OpenAlexaff
Amandeep Singh, Siby Samuel, Harwinder Singh, Yash Kumar, Chander Prakash

Notice bibliographique

RevueSafety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPunjab Agricultural UniversityAll India Council for Technical Education
Mots-clésTractorWhole body vibrationTransmissibility (structural dynamics)Fast Fourier transformVibrationAccelerationStructural engineeringRange (aeronautics)MathematicsVibration isolationEngineeringAcousticsAutomotive engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated whole-body vibration (WBV) response in real field harrowing operations at different tractor ride conditions i.e., average speed, front harrow pin angle (FHPA), and rear harrow pin distance (RHPD). Taguchi’s L27 orthogonal array was used to formulate a systematic design of experiments. WBV exposure was measured along the three translational axes to compute overall daily vibration magnitude i.e., A(8). Tractor’s seat isolation capacity was assessed in terms of Seat Effective Amplitude Transmissibility i.e., SEAT%. Raw acceleration data was analysed to obtain dominant frequencies using Fast Fourier Transform (FFT). A(8) was found to range between 0.43 to 0.87 m/s2 in the experimental trials. Seat isolation capacity was found to be poor in 89% of the experiments i.e., SEAT% > 100%. Average speed and FHPA was found to have a significant impact (p ≤ 0.05) on A(8) and SEAT%. FFT response showed a range of primary and secondary dominant peaks within a frequency range of 0.2 to 11 Hz. In conclusion, the majority of experimental trials (67%) exceeded the Directive2002/44EU recommended exposure action value (EAV) limit i.e., 0.5 m/s2. The harrowing operation was found to exhibit vibration exposure at low frequencies in the vicinity of natural frequencies of the human body and may consequently affect ride comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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