Adipocyte factor CTRP6 inhibits homocysteine-induced proliferation, migration, and dedifferentiation of vascular smooth muscle cells through PPARγ/NLRP3
Notice bibliographique
Résumé
NLRP3 and PPARγ play important roles in the development of atherosclerosis (AS). Studies have shown that PPARγ regulates the expression of NLRP3 in vascular diseases. In addition, the adipocyte factor CTRP6 can improve the activation of PPARγ in vascular diseases. However, the regulatory relationship between CTRP6, PPARγ, and NLRP3 in AS and its underlying mechanism have not been reported. Since proliferation, migration, and dedifferentiation of vascular smooth muscle cells (VSMCs) are key events in AS, in this study, we induced proliferation, migration, and dedifferentiation of VSCMs through homocysteine (HCY) to detect the specific effects of CTRP6, PPARγ, and NLRP3. Subsequently, CTRP6 was overexpressed and the PPARγ inhibitor GW9662 and agonist rosiglitazone were administered to HCY-induced VSCMs to investigate the mechanisms. The results show that the expression of CTRP6 decreased in HCY-induced VSMCs. In addition, CTRP6 overexpression inhibited the proliferation and migration of HCY-induced VSMCs, as well as cell cycle acceleration and dedifferentiation. Overexpression of CTRP6 increased HCY-induced PPARγ expression and inhibited NLRP3 expression. The addition of GW9662 and rosiglitazone further demonstrated that overexpression of CTRP6 inhibited HCY-induced VSMC proliferation, migration, and dedifferentiation through PPARγ/NLRP3 signaling. In conclusion, CTRP6 inhibited HCY-induced proliferation, migration, and dedifferentiation of VSMCs through PPARγ/NLRP3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».