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Enregistrement W3196755433 · doi:10.18502/ijpa.v16i3.7104

Status of Scabies Cases in COVID-19 Pandemic Days

2021· article· en· W3196755433 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmet Önder PORSUK, Çiğdem Cerit

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Parasitology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicScabiesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Socioeconomic statusIncidence (geometry)MedicineDemographyQuarter (Canadian coin)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthInfectious disease (medical specialty)GeographyDiseaseInternal medicinePopulationDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Turkey, an increase of scabies cases was detected since the last quarter of 2019. During the same period, Turkey was also under the influence of the COVID-19 pandemic affecting the whole world. This study aimed to determine the current situation of scabies cases in increasing incidence during COVID-19 pandemic days and to create a scientific resource for the measures to be taken. METHODS: This descriptive study was carried out in July 2020 and the records of patients diagnosed with scabies in health institutions in Kırklareli Province between Jan 2017-June 2020 were retrospectively analyzed. RESULTS: <0.001, CI 95%). The number of scabies cases which increased before the pandemic and reached the epidemic level, decreased dramatically in Mar and Apr 2020. This period was also the period in which the measures taken for the COVID-19 pandemic were most strictly applied. In May and June, the epidemic continued from where it left off. CONCLUSION: COVID-19 pandemic which affects the whole world may create a new opportunity to combat infectious diseases. Not only for COVID-19 but also many infectious diseases, it is necessary to fix the negative socioeconomic and socio-cultural conditions and ensure the sustainability of the new social conditions to be created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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