A cross-sectional analysis of persistent low back pain, using correlations between lumbar stiffness, pressure pain threshold, and heat pain threshold
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about the underlying biomechanical cause of low back pain (LBP). Recently, technological advances have made it possible to quantify biomechanical and neurophysiological measurements, potentially relevant factors in understanding LBP etiology. However, few studies have explored the relation between these factors. This study aims to quantify the correlation between biomechanical and neurophysiological outcomes in non-specific LBP and examine whether these correlations differ when considered regionally vs. segmentally. METHODS: This is a secondary cross-sectional analysis of 132 participants with persistent non-specific LBP. Biomechanical data included spinal stiffness (global stiffness) measured by a rolling indenter. Neurophysiological data included pain sensitivity (pressure pain threshold and heat pain threshold) measured by a pressure algometer and a thermode. Correlations were tested using Pearson's product-moment correlation or Spearman's rank correlation as appropriate. The association between these outcomes and the segmental level was tested using ANOVA with post-hoc Tukey corrected comparisons. RESULTS: A moderate positive correlation was found between spinal stiffness and pressure pain threshold, i.e., high degrees of stiffness were associated with high pressure pain thresholds. The correlation between spinal stiffness and heat pain threshold was poor and not statistically significant. Aside from a statistically significant minor association between the lower and the upper lumbar segments and stiffness, no other segmental relation was shown. CONCLUSIONS: The moderate correlation between spinal stiffness and mechanical pain sensitivity was the opposite of expected, meaning higher degrees of stiffness was associated with higher pressure pain thresholds. No clinically relevant segmental association existed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».