Cross-Cultural Adaptation and Validation of the Emotional Inhibition Scale in a Chinese Cancer Sample
Notice bibliographique
Résumé
The Emotional Inhibition Scale (EIS) is a brief measure based on a four-factor model with documented validity in a mood disorder sample that may be useful for assessing emotional inhibition in patient populations, such as individuals with cancer. The present study adapted the EIS to Chinese conditions and examined the psychometric characteristics of the EIS in patients with cancer. The recruited participants comprised a sample of 100 patients (sample 1) and a sample of 202 patients (sample 2) with cancer. The two samples (sample 1 and sample 2) with cancer completed surveys including the EIS. The Toronto Alexithymia Scale-20 was completed by the two sample groups to assess criterion validity. Statistical analyses included internal consistency (sample 1), exploratory factor analyses (EFAs; sample 1), and confirmatory factor analyses (CFAs; sample 2). The results showed that EFA and CFA confirmed the four-factor solution proposed by the original authors (verbal inhibition, self-control, disguise of feelings, and timidity). The internal consistency and test-retest reliability of the EIS were satisfactory. In conclusion, the EIS demonstrated acceptable reliability and validity for assessing emotional inhibition in Chinese-speaking patients with cancer and may be a useful measure for assessing the level of emotional inhibition and the effect of emotional disclosure interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».