Mechanisms for Late 20th and Early 21st Century Decadal AMOC Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies using data from the OSNAP observational campaign and from numerical ocean models suggest that the Iceland Basin and the Irminger Sea may be more significant for formation of upper North Atlantic Deep Water than the Labrador Sea. Here, we present a set of hindcast integrations of a global 1/4° NEMO simulation from 1958 until nearly the present day, forced with three standard forcing data sets. We use the surface‐forced stream function, estimated from surface buoyancy fluxes, along with the overturning stream function, similarly defined in potential density space, to investigate the causal link between surface forcing and decadal variability in the strength of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). We use the stream functions to demonstrate that watermasses in the simulations are transformed to higher densities as they propagate around the subpolar gyre from their formation locations in the north‐east Atlantic and the Irminger Sea, consistent with the picture emerging from observations. The surface heat loss from the Irminger Sea is confirmed to be the dominant mechanism for decadal AMOC variability, with the heat loss anomaly from the Labrador Sea having about half the magnitude. A scalar metric based on the surface‐forced stream function, accumulated in time, is found to be a good predictor of changes in the overturning strength. The AMOC variability is shown to be related to that of the North Atlantic Oscillation (NAO), primarily through the surface heat flux, itself dominated by the air‐sea temperature difference, but also with some local feedback from the SST to the surface fluxes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».