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Enregistrement W3196760489 · doi:10.1177/11786329211040689

Patient satisfaction towards health care services provided in Ethiopian health institutions: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3196760489 sur OpenAlexaboutno aff
Henok Biresaw, Henok Mulugeta, Aklilu Endalamaw, Nurhusien Nuru Yesuf, Yibeltal Alemu

Notice bibliographique

RevueHealth Services Insights · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMeta-analysisCochrane LibraryFamily medicineMedicineHealth carePatient satisfactionMEDLINEGuidelineInclusion (mineral)NursingPsychologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The level of patient satisfaction is a direct or indirect measure of services delivered in healthcare institutions. Different primary studies in Ethiopia showed the proportion of satisfied patients toward health services. Patient satisfaction reflects a wide gap between the current experience and the expected services and pushes clients to go to farther located health care facilities and even to more expensive private health care facilities to find quality healthcare services. Inconsistent findings regarding the proportion of patients that are satisfied with the healthcare services in Ethiopia make generalizations difficult at the national level. We have accessed previous studies through an electronic web-based search strategy using PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, Embase, and CINAHL and a combination of search terms. The quality of each included article was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. All statistical analyses were done using STATA version 14 software for windows, and meta-analysis was carried out using a random-effects method. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline was followed for reporting results. Out of 188 records screened, 41 studies with 17 176 participants fulfilled the inclusion criteria and were included for proportion estimation. The pooled proportion of satisfied patients was 63.7%. Attending a health center (AOR = 2.68; 95% CI = 1.79, 2.85), being literate (AOR = 0.46; 95% CI = 0.28-0.64), being younger than 34 years old (AOR = 2.07; 95% CI = 1.28, 2.85), and being divorced (AOR = 0.58; 95% CI = 0.38, 0.88) were factors identified as being associated with patient satisfaction. The proportion of patient satisfaction in Ethiopia was high based on over 50% satisfaction scale. The Ministry of Health should give more emphasis to improve hospital health care services to further improve patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,035
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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