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Enregistrement W3196771113 · doi:10.1155/2021/4789971

Scales to Assess Knowledge, Motivation, and Self-Efficacy for HIV PrEP in Colombian MSM: PrEP-COL Study

2021· article· en· W3196771113 sur OpenAlexaff
Héctor Fabio Mueses-Marín, Beatriz Alvarado, Julián Andrés Torres-Isasiga, Pilar Camargo‐Plazas, María Camila Bolívar-Rocha, Ximena Galindo-Orrego, Jorge Martínez-Cajas

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Construct validityMen who have sex with menConfirmatory factor analysisScale (ratio)Exploratory factor analysisConstruct (python library)Stigma (botany)PsychologyTest (biology)Social psychologyRelevance (law)Self-efficacySample (material)MedicineClinical psychologyPsychometricsStructural equation modelingStatisticsFamily medicineComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We evaluated the construct validity Spanish version of knowledge, stigma, norms, and self-efficacy scales regarding PrEP in MSM. METHODS: Sample of 287 MSM. Exploratory confirmatory factor analysis and item response theory were used to validate the constructs. Correlations and confidence interval-based estimation of relevance analyses were conducted to correlate the scales with willingness and intention to use PrEP. RESULTS: Attitude, stigma, and descriptive and subjective norms scales showed good construct validity and were related to intention and willingness to use PrEP. However, the knowledge scale and self-efficacy scales require further refinement. CONCLUSIONS: The study provides useful information for assessing information, motivation, and self-efficacy related to PrEP use. Our results could be used to test the scales and the theoretical model in other contexts to confirm their usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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