Family Members’ Understanding of the End-of-Life Wishes of People Undergoing Maintenance Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives People receiving maintenance dialysis must often rely on family members and other close persons to make critical treatment decisions toward the end of life. Contemporary data on family members’ understanding of the end-of-life wishes of members of this population are lacking. Design, setting, participants, & measurements Among 172 family members of people undergoing maintenance dialysis, we ascertained their level of involvement in the patient’s care and prior discussions about care preferences. We also compared patient and family member responses to questions about end-of-life care using percentage agreement and the κ -statistic. Results The mean (SD) age of the 172 enrolled family members was 55 (±17) years, 136 (79%) were women, and 43 (25%) were Black individuals. Sixty-seven (39%) family members were spouses or partners of enrolled patients. A total of 137 (80%) family members had spoken with the patient about whom they would want to make medical decisions, 108 (63%) had spoken with the patient about their treatment preferences, 47 (27%) had spoken with the patient about stopping dialysis, and 56 (33%) had spoken with the patient about hospice. Agreement between patient and family member responses was highest for the question about whether the patient would want cardiopulmonary resuscitation (percentage agreement 83%, κ =0.31), and was substantially lower for questions about a range of other aspects of end-of-life care, including preference for mechanical ventilation (62%, 0.21), values around life prolongation versus comfort (45%, 0.13), preferred place of death (58%, 0.07), preferred decisional role (54%, 0.15), and prognostic expectations (38%, 0.15). Conclusions Most surveyed family members reported they had spoken with the patient about their end-of-life preferences but not about stopping dialysis or hospice. Although family members had a fair understanding of patients’ cardiopulmonary resuscitation preferences, most lacked a detailed understanding of their perspectives on other aspects of end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».