Extracellular Heat Shock Proteins as Therapeutic Targets and Biomarkers in Fibrosing Interstitial Lung Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial lung diseases (ILDs) include a large number of diseases and causes with variable outcomes often associated with progressive fibrosis. Although each of the individual fibrosing ILDs are rare, collectively, they affect a considerable number of patients, representing a significant burden of disease. Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the typical chronic fibrosing ILD associated with progressive decline in lung. Other fibrosing ILDs are often associated with connective tissues diseases, including rheumatoid arthritis-ILD (RA-ILD) and systemic sclerosis-associated ILD (SSc-ILD), or environmental/drug exposure. Given the vast number of progressive fibrosing ILDs and the disparities in clinical patterns and disease features, the course of these diseases is heterogeneous and cannot accurately be predicted for an individual patient. As a consequence, the discovery of novel biomarkers for these types of diseases is a major clinical challenge. Heat shock proteins (HSPs) are molecular chaperons that have been extensively described to be involved in fibrogenesis. Their extracellular forms (eHSPs) have been recently and successfully used as therapeutic targets or circulating biomarkers in cancer. The current review will describe the role of eHSPs in fibrosing ILDs, highlighting the importance of these particular stress proteins to develop new therapeutic strategies and discover potential biomarkers in these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».