Efficacy of an Integrated Training Device in Improving Muscle Strength, Balance, and Cognitive Ability in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of an integrated training device for strength and balance on extremity muscle strength, postural balance, and cognition in older adults using a combination with various rehabilitation training games, in which balance, strength, and cognitive training were configured in a single device. METHODS: This prospective study included 20 healthy participants aged 65-85 years. Participants trained for 30 minutes daily, 3 days weekly, for 6 weeks with an integrated training device for strength and balance (SBT-120; Man&Tel Inc., Gumi, Korea). Main outcomes were measured using the Korean Mini-Mental State Examination (K-MMSE), Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA), Timed Up and Go Test (TUG), Functional Reach Test (FRT), Berg Balance Scale (BBS), and Manual Muscle Test. Measurements were taken at three time points: T0 (pretreatment), T1 (immediately after treatment), and T2 (4 weeks after treatment). RESULTS: All 20 patients completed the training, and TUG, FRT, and BBS scores significantly improved at T1 and T2 compared to T0. Mean TUG scores decreased by 0.99±2.00 at T1 and 1.05±1.55 at T2 compared to T0. Mean FRT scores increased by 6.13±4.26 at T1 and 6.75±4.79 at T2 compared to T0. BBS scores increased by 0.60±0.94 at T1 and 0.45±1.15 at T2 compared to T0. Moreover, muscle strength and cognition (K-MMSE and K-MoCA scores) increased after training. CONCLUSION: Our findings suggest that an integrated training device for strength and balance can be a safe and useful tool for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».