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Enregistrement W3196796375 · doi:10.2196/30951

Web- and Mindfulness-Based Intervention to Prevent Chronic Pain After Cardiac Surgery: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3196796375 sur OpenAlexaffvenue
Géraldine Martorella, Adam W. Hanley, Scott M. Pickett, Céline Gélinas

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyMindfulnessChronic painIntervention (counseling)Cardiac surgerySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac surgery is a frequently performed procedure. However, pain after cardiac surgery may become chronic (lasting >3 months) in adults. Once discharged from the hospital, patients are at greater risk of developing chronic postsurgical pain (CPSP) and of prolonged opioid use, as they need to self-manage their pain. Psychological risk and protective factors such as pain-related catastrophic thoughts and pain acceptance determine their ability to cope and their use of opioids, which is crucial for self-management of pain. Studies on mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) have multiplied their potential effects on pain acceptance and catastrophic thoughts. However, web-based MBCT for the prevention of CPSP has not yet been examined. OBJECTIVE: The aim of this study is to pilot test a 4-week-long web-based MBCT intervention for adults following discharge from the hospital by assessing the acceptability or feasibility of the intervention and examining preliminary effects on pain intensity, pain interference with activities and opioid use, and pain acceptance and catastrophic thoughts in the 6 months following surgery. METHODS: A double-blinded pilot randomized controlled trial will be used to assess a web-based MBCT intervention. Patients will be selected according to the following criteria: age ≥18 years; first-time elective cardiac surgery via a median sternotomy; worst pain in the past week score ≥4/10; ability to understand and complete questionnaires in English; and ability to use an electronic device such as a smartphone, computer, or tablet. After baseline measures, 32 participants will be randomized into two groups: one receiving both the brief, 4-week-long web-based MBCT intervention and usual care (experimental group) and the other receiving only one standardized, web-based educational session with weekly reminders and usual care (attention control group). Peer-reviewed competitive funding was received from Florida State University's Council on Research & Creativity in January 2021, as well as research ethics approval from Florida State University's institutional review board. RESULTS: Recruitment began in June 2021. Unfortunately, because of the current COVID-19 pandemic, recruitment is not progressing as expected. Recruitment strategies are constantly monitored and updated according to latest data and restrictions surrounding the pandemic. CONCLUSIONS: This research is significant because it targets the trajectory of CPSP, a leading cause of disability and opioid misuse. This is the first study to assess MBCT for the prevention of CPSP after cardiac surgery in the recovery phase. This approach is innovative because it promotes self-management of pain through the modulation of individual factors. If successful, the intervention could be expanded to numerous populations at risk of chronic pain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/30951.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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