Late diagnosis of HIV infection and its associated factors in Shiraz, Southern Iran: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Late diagnosis (LD) of HIV infection can give rise to suboptimal responses to antiretroviral treatment. The current study aimed to determine the prevalence and associated factors of HIV LD in Shiraz, Southern Iran. This retrospective cohort study was conducted from August 1997 to May 2018. Medical records were examined to extract required data. Individuals with time period less than three months from HIV diagnosis to an advanced phase of AIDS on CD4 < 350 were considered as LD. Multivariable logistic regression used to investigate the associated factors of late HIV diagnosis and adjusted odds ratios were reported. Of 1385 individuals, 1043 (75.3%) were considered as LD. The following factors were identified as the associated factors of LD: age at diagnosis (OR = 1.72, 95% CI: 1.22, 2.41), HCV co-infection (OR = 1.65, 95% CI: 1.23, 2.21), not living in Shiraz (OR = 1.36, 95% CI: 1.02, 1.82), increased likelihood of LD and being housewife (OR = 0.67, 95% CI: 0.47, 0.95) which decreased the likelihood of LD. Our results showed delayed diagnosis of a large proportion of individuals with HIV. It is critical to improve the HIV testing guidelines in Iran to identify individuals with HIV without delays in order to provide them with timely HIV medical care and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».