Prevalence and Psychosocial Determinants of Body Mass Index in Adult Population within a National Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
Studies conducted by the World Health Organization (WHO) and Economic Development and Cooperation Organization (OECD) has shown that the prevalence of obesity is increasing worldwide and has become a serious health problem. The Body Mass Index (BMI), which is a commonly used height-weight index to classify overweight and obesity, is calculated by dividing body weight by the square of height (kg/m²). Psychological factors and sociodemographic characteristics are supposed to affect BMI under current living conditions. The aim of the study was to investigate the relationship between BMI, used in the classification of obesity, sociodemographic characteristics, and various psychological factors in adult. A total of 5,902 individuals (aged 39 and over) completed Sociodemographic Information Form, Body Mass Index Evaluation Form, and Experiences in Close Relationships Scale-Revised, Brief Symptom Inventory, Toronto Alexithymia Scale, Positive and Negative Affect Scale, Personal Well-Being Index-Adult Form. Utilizing hierarchical regression analysis, obesity and overweight were associated with educational status, number of cigarettes, number of children, negative self in both genders. Obesity and overweight were also associated withpsychiatric distress, alexithymia, and avoidant attachment scores in men. Obesity and overweight were associatedalso with alcohol use, somatization, and positive affect score in women. The results of the study reveal the importance of understanding the factors affecting obesity and addresses the problems in a multidimensional way. However, more studies are needed to better understand the factors associated with obesity in Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».