Computational Design of an Integrated CMOS Readout Circuit for Sensing With Organic Field-Effect Transistors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organic field-effect transistors (OFETs) are at the forefront of next generation electronics. This class of devices is particularly promising due to the possibility of fabrication on mechanically compliant and conformable substrates, and potential manufacturing at large scale through solution deposition techniques. However, their integration in circuits, especially using stretchable materials, is still challenging. In this work, the design and implementation of a novel structure for an integrated CMOS readout circuitry is presented and its fundamentals of operation are provided. Critical for sensing applications, the readout circuitry described is highly linear. Moreover, as several sources of mismatch and error are present in CMOS and OFET devices, a calibration technique is used to cancel out all the mismatches, thus delivering a reliable output. The readout circuit is verified in TSMC 0.18 μm CMOS technology. The maximum total power consumption in the proposed readout circuit is less than 571 μW, while fully loaded calibration circuit consumes a power less than 153 μW, making it suitable for sensors applications. Based on previously reported high mobility and stretchable semiconducting polymers, this new design and readout circuitry is an important step toward a broader utilization of OFETs and the design of stretchable sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle