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Enregistrement W3196817977 · doi:10.3390/genealogy5030078

Settler Colonial Structures of Domestication: British Home Children in Canada

2021· article· en· W3196817977 sur OpenAlexaffabout
Morgan Brie Johnson

Notice bibliographique

RevueGenealogy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismDomesticationIndigenousGender studiesNeglectWhite (mutation)PoliticsArgument (complex analysis)SociologyHistoryEthnologyPolitical scienceLawPsychologyEcologyMedicineArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a surge of research on Home Children in the past several decades, as the phenomenon previously unknown to many came into the spotlight. However, much of the historical research has focused on either the psychological and physical impacts on the children at the hands of their new “families” (there were many reports of child abuse and neglect) or the ways they were saved from their poverty in Britain by being sent to the colonies. This article will put this existing historical research into conversation with theories of settler colonialism, considering Home Children as a tool of domestication for the social reproduction of Canadian white settler society, which was paired with the forced removal of Indigenous peoples from their lands. This analysis stems from and is intertwined with personal reflections on my own family history as a white settler woman descending from a Home Child to explore the gendered labour of social reproduction as a crucial pillar in creating and maintaining settler colonial Canada. Following Lorenzo Veracini’s argument that settler colonialism is a distinct structure that uses domestication as one of its key tenets and relies on its “regenerative capacity”, this paper will explore how British Home Children were a key component of settler colonialism in Canada and how this history has manifested in the current gendered, racialized, and classed politics of “settling”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0300,012
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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