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Enregistrement W3196818234 · doi:10.1097/pec.0000000000002520

Initial Fluid Balance Associated Outcomes in Children With Severe Sepsis and Septic Shock

2021· article· en· W3196818234 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeptic shockSevere sepsisSepsisResuscitationBalance (ability)Shock (circulatory)Intensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Net fluid balance and its role in sepsis-related mortality is not clear; studies suggest that aggressive fluid resuscitation can help in treatment, whereas others consider it is associated with poor outcomes. This study aimed to clarify the possible association of initial 24 hours' fluid balance with poor outcomes in pediatric patients with sepsis. METHODS: Retrospective data analysis included pediatric patients admitted with suspected or proven sepsis or septic shock to pediatric intensive care unit (PICU) of a tertiary care teaching hospital in Saudi Arabia. RESULTS: The study included 47 patients; 13 (28%) died, and mortality rate was significant in children with neurologic failure (P < 0.02), mechanical ventilation within 24 hours of admission (P < 0.03), leukopenia (P < 0.02), abnormal international normalized ratio (P < 0.02), initial blood lactate levels higher than 5 mmol/L (P < 0.02), or positive fluid balance at 24 hours of admission to the PICU (P < 0.001). CONCLUSION: Among children with sepsis and/or septic shock, there is significant association between mortality and initial high blood lactate levels and positive fluid balance at 24 hours from admission to the PICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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