Initial Fluid Balance Associated Outcomes in Children With Severe Sepsis and Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Net fluid balance and its role in sepsis-related mortality is not clear; studies suggest that aggressive fluid resuscitation can help in treatment, whereas others consider it is associated with poor outcomes. This study aimed to clarify the possible association of initial 24 hours' fluid balance with poor outcomes in pediatric patients with sepsis. METHODS: Retrospective data analysis included pediatric patients admitted with suspected or proven sepsis or septic shock to pediatric intensive care unit (PICU) of a tertiary care teaching hospital in Saudi Arabia. RESULTS: The study included 47 patients; 13 (28%) died, and mortality rate was significant in children with neurologic failure (P < 0.02), mechanical ventilation within 24 hours of admission (P < 0.03), leukopenia (P < 0.02), abnormal international normalized ratio (P < 0.02), initial blood lactate levels higher than 5 mmol/L (P < 0.02), or positive fluid balance at 24 hours of admission to the PICU (P < 0.001). CONCLUSION: Among children with sepsis and/or septic shock, there is significant association between mortality and initial high blood lactate levels and positive fluid balance at 24 hours from admission to the PICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».