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Enregistrement W3196819214 · doi:10.3390/app11177806

Lifetimes of Used Nuclear Fuel Containers Affected by Sulphate-Reducing Bacteria Reactions inside the Canadian Deep Geological Repository

2021· article· en· W3196819214 sur OpenAlexafffundabout
Jorge Andres Garcia, K. Ponnambalam, Mythreyi Sivaraman

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésEnvironmental scienceDiffusionGeologyHost (biology)GroundwaterRadioactive wasteSpent nuclear fuelSulfate-reducing bacteriaMining engineeringChemistryGeotechnical engineeringBacteriaNuclear chemistryBiologyEcologyThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aims at approximating the reduction of sulphate to sulphide caused by sulphate-reducing bacteria (SRB) inside the Canadian deep geological repository in order to calculate the expected lifetime of used nuclear fuel containers (UFCs). Previous studies have assumed a conservative constant concentration of sulphide at the host rock interface. The novelty of this study resides in the use of first-order kinetics to explicitly account for the SRB-induced sulphide production. This reaction term is developed following an empirical approach using published results on actual sulphate reduction by SRB and included in a coupled reaction-diffusion system. Lifetimes of UFCs are subsequently calculated following the conditions of two scenarios: having SRB active only at the region closest to the host rock and having SRB active at the host rock and throughout the bentonite clay. This study shows that the mean lifetimes of UFCs in both cases are above one million years. However, more accurate results would require the characterization of the host rock and groundwater of the prospective emplacement, as well as additional experiments on growth and sulphide production by the microbial communities from the site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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