Impacto del covid-19 en las exportaciones de banano, camarón y flores durante el 2020
Notice bibliographique
Résumé
Debido a la aparición del nuevo virus llamado covid-19 que se originó en Wuhan-China y que rápidamente se propagó alrededor del mundo, el mismo ocasionó graves problemas en todos los sectores, por lo que los gobiernos decidieron realizar un confinamiento en los primeros meses del 2020, con ello el cierre de los puertos, aeropuertos y fronteras, así como también, la reducción de horas de trabajo, paralización del transporte, entre otros. Las regiones más afectadas por la pandemia fueron América Latina y El Caribe. Los sectores más dinámicos en la economía en Ecuador son: el bananero, camaronero y de las flores, los mismos que en los últimos años han aumentado su contribución al Producto Interno Bruto (PIB). El objetivo del presente artículo es analizar el impacto del covid-19 en las exportaciones de banano, camarón y flores tomando en cuenta los factores preponderantes que han hecho que estos sectores se vean afectados durante el periodo 2020. Se realizó mediante un diseño no experimental, descriptivo, para la sección de resultados se tomó la información de páginas oficiales y seguidamente su análisis de los tres sectores. Se concluye que para el 2020, las exportaciones ecuatorianas fueron positivas, debido a que tuvieron un crecimiento en los productos de banano y camarón; mientras que, las flores fue el sector más perjudicado. Los mercados más importantes para las exportaciones del país son EEUU, la Unión Europea y China. Due to the appearance of the new virus called covid-19 that originated in Wuhan-China and that quickly spread around the world, it caused serious problems in all sectors, so the governments decided to carry out a lockdown in the first months of 2020, with this the closure of ports, airports and borders, as well as the reduction of working hours, paralysis of transport, among others. The regions most affected by the pandemic were Latin America and the Caribbean. The most dynamic sectors in the economy in Ecuador are: the banana, shrimp and flower sectors, the same ones that in recent years have increased their contribution to the Gross Domestic Product (GDP). The objective of this article is to analyze the impact of covid-19 on banana, shrimp and flower exports, taking into account the preponderant factors that have caused these sectors to be affected during the 2020 period. It was carried out using a non-experimental design, descriptive, for the results section the information from official pages was taken and then its analysis of the three sectors. It is concluded that for 2020, Ecuadorian exports were positive, due to the growth in banana and shrimp products; while flowers were the most affected sector. The most important markets for the country's exports are the US, the European Union and China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».