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Enregistrement W3196823170 · doi:10.1186/s12992-021-00733-0

The World Health Organization and the global standardization of medical training, a history

2021· article· en· W3196823170 sur OpenAlexafffund
George Weisz, Beata Nannestad

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAssociated Medical Services
Mots-clésStandardizationAccreditationInternational healthPolitical scienceGlobal healthPublic relationsWork (physics)Public healthHealth policyHealth careMedical educationMedicinePublic administrationLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This article presents a history of efforts by the World Health Organization and its most important ally, the World Federation for Medical Education, to strengthen and standardize international medical education. This aspect of WHO activity has been largely ignored in recent historical and sociological work on that organization and on global health generally. METHODS: Historical textual analysis is applied to the digitalized archives and publications of the World Health Organization and the World Federation for Medical Education, as well as to publications in the periodic literature commenting on the standardization of international medical training and the problems associated with it. RESULTS: Efforts to reform medical training occurred during three distinct chronological periods: the 1950s and 1960s characterized by efforts to disseminate western scientific norms; the 1970s and 1980s dominated by efforts to align medical training with the WHO's Primary Healthcare Policy; and from the late 1980s to the present, the campaign to impose global standards and institutional accreditation on medical schools worldwide. A growing number of publications in the periodic literature comment on the standardization of international medical training and the problems associated with it, notably the difficulty of reconciling global standards with local needs and of demonstrating the effects of curricular change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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