The efficacy and tolerance of prone positioning in non-intubation patients with acute hypoxemic respiratory failure and ARDS: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: The application of prone positioning with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) or acute respiratory distress syndrome (ARDS) in non-intubation patients is increasing gradually, applying prone positioning for more high-flow nasal oxygen therapy (HFNC) and non-invasive ventilation (NIV) patients. This meta-analysis evaluates the efficacy and tolerance of prone positioning combined with non-invasive respiratory support in patients with AHRF or ARDS. Methods: We searched randomized controlled trials (RCTs) (prospective or retrospective cohort studies, RCTs and case series) published in PubMed, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from 1 January 2000 to 1 July 2020. We included studies that compared prone and supine positioning with non-invasive respiratory support in awake patients with AHRF or ARDS. The meta-analyses used random effects models. The methodological quality of the RCTs was evaluated using the Newcastle–Ottawa quality assessment scale. Results: A total of 16 studies fulfilled selection criteria and included 243 patients. The aggregated intubation rate and mortality rate were 33% [95% confidence interval (CI): 0.26–0.42, I2 = 25%], 4% (95% CI: 0.01–0.07, I2 = 0%), respectively, and the intolerance rate was 7% (95% CI: 0.01–0.12, I2 = 5%). Prone positioning increased PaO2/FiO2 [mean difference (MD) = 47.89, 95% CI: 28.12–67.66; p < 0.00001, I2 = 67%] and SpO2 (MD = 4.58, 95% CI: 1.35–7.80, p = 0.005, I2 = 97%), whereas it reduced respiratory rate (MD = −5.01, 95% CI: −8.49 to −1.52, p = 0.005, I2 = 85%). Subgroup analyses demonstrated that the intubation rate of shorter duration prone (⩽5 h/day) and longer duration prone (>5 h/day) were 34% and 21%, respectively; and the mortality rate of shorter duration prone (⩽5 h/day) and longer duration prone (>5 h/day) were 6% and 0%, respectively. PaO2/FiO2 and SpO2 were significantly improved in COVID-19 patients and non-COVID-19 patients. Conclusion: Prone positioning could improve the oxygenation and reduce respiratory rate in both COVID-19 patients and non-COVID-19 patients with non-intubated AHRF or ARDS. The reviews of this paper are available via the supplemental material section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».