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Enregistrement W3196826023 · doi:10.1302/1863-2548.15.200188

The reliability of the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System in children: An international validation study

2021· article· en· W3196826023 sur OpenAlex
Andrew Z. Mo, Patricia E. Miller, Javier Pizones, Ilkka Helenius, Michael Ruf, Ron El‐Hawary, Rafael Garcia de Oliveira, Dror Ovadia, Noriaki Kawakami, Haemish Crawford, Thierry Odent, Muharrem Yazıcı, Michael Johnson, Firoz Miyanji, Daniel Hedequist

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensBC Children's HospitalIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKappaReproducibilityCohen's kappaReliability (semiconductor)Confidence intervalPopulationNuclear medicineInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To evaluate the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System and if it is reliable and reproducible when applied to the paediatric population globally. Methods A total of 12 paediatric orthopaedic surgeons were asked to review MRI and CT imaging of 25 paediatric patients with thoracolumbar spine traumatic injuries, in order to determine the classification of the lesions observed. The evaluators classified injuries into primary categories: A, B and C. Interobserver reliability was assessed for the initial reading by Fleiss's kappa coefficient (k F ) along with 95% confidence intervals (CI). For A and B type injuries, sub-classification was conducted including A0-A4 and B1-B2 subtypes. Interobserver reliability across subclasses was assessed using Krippendorff's alpha (α k ) along with bootstrapped 95% CIs. A second round of classification was performed one-month later. Intraobserver reproducibility was assessed for the primary classifications using Fleiss's kappa and sub-classification reproducibility was assessed by Krippendorff's alpha (α k ) along with 95% CIs. Results In total, 25 cases were read for a total of 300 initial and 300 repeated evaluations. Adjusted interobserver reliability was almost perfect (kF = 0.74; 95% CI 0.71 to 0.78) across all observers. Sub-classification reliability was substantial (α k = 0.67; 95% CI 0.51 to 0.81), Adjusted intraobserver reproducibility was almost perfect (kF = 0.91; 95% CI 0.83 to 0.99) for both primary classifications and for sub-classifications (α k = 0.88; 95% CI 0.83 to 0.93). Conclusion The inter- and intraobserver reliability for the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System was high amongst paediatric orthopaedic surgeons. The AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System is a promising option as a uniform fracture classification in children. Level of Evidence III

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle