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Enregistrement W3196829712 · doi:10.1353/jeu.2021.0008

Young Banyumasan Street Traders as Shapeshifters of Modernity: Refreshment, Production, and the Pursuit of Pranks and Jokes in Jakarta

2021· article· en· W3196829712 sur OpenAlexvenueno aff
Traci Marie Sudana

Notice bibliographique

RevueJeunesse Young People Texts Cultures · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyTemporalitiesScholarshipAgency (philosophy)Shadow (psychology)ModernityEthnographyGender studiesAestheticsDomestic workWork (physics)Social sciencePsychologyPolitical scienceArtPsychoanalysisAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Banyumasan Javanese people of Indonesia are often revered as funnier than other Javanese. Ethnographic accounts herein illuminate how young, Banyumasan street traders in Jakarta perform and participate in laughing, joking, and pranking at work. Intersectional analysis reveals the utility of joking and pranking as heuristics to understand the affective dimensions of status, stigmatization, migrating for work, and growing up in Indonesia. The polysemic nature of jokes and pranks reference camaraderie and othering, incongruities and expectations, agency and oppression, as well as intersubjective relations between young men at work. This view of Banyumasan street traders as urban jokers and jesters, producing and consuming humour "from below" for and about each other, departs from previous scholarship on humour in Java, which has focused on how clown characters in staged shadow puppet <i>(wayang kulit)</i> performances have asserted and perpetuated inequalities through a refined-unrefined <i>(halus-kasar)</i> binary whereby those deemed kasar are seen as lacking something. This article, in contrast, asserts the utility of jokes and pranks to refreshing and regenerating understandings of <i>kasar</i>, what it is to be human, and the temporalities, spatialities, and intersubjectivities of boys growing up and working in Indonesia's street economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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