Household Supplemental Nutrition Assistance Program Participation is Associated With Higher Fruit and Vegetable Consumption
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Examine whether differences were present by Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) participation in dietary patterns, achievement of dietary recommendations, and food security for children (aged 7-18 years) receiving free/reduced-price school meals. METHODS: Cross-sectional study. Caregiver-child dyads at a pediatric clinic completed validated surveys. Food security, dietary patterns, and achievement of dietary recommendations were compared between child SNAP participants/nonparticipants. RESULTS: Among 205 caregivers, 128 (62.4%) reported SNAP participation. Percentages of child SNAP participants/nonparticipants meeting recommendations were largely nonsignificantly different and overwhelmingly low. Supplemental Nutrition Assistance Program participants reported higher mean daily servings of vegetables (P = 0.01) and fruits (P = 0.01) than nonparticipants. Caregiver-reported household food security was not significantly different between SNAP participants and nonparticipants (P = 0.44). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: In this study, child-reported fruit/vegetable intakes were significantly higher among SNAP participants than nonparticipants, suggesting child SNAP participants may experience small but noteworthy benefits related to fruit/vegetable consumption. Additional supports are needed to achieve dietary recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».