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Enregistrement W3196833143 · doi:10.1177/09526951211019226

Revisiting the ‘Darwin–Marx correspondence’: Multiple discovery and the rhetoric of priority

2021· article· en· W3196833143 sur OpenAlexaboutno aff
Joel Barnes

Notice bibliographique

RevueHistory of the Human Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarwinismDarwin (ADL)CONTESTEpistemologyRhetoricMarxist philosophyDisciplineSociologyPoliticsScience studiesNatural scienceSocial sciencePhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between the 1930s and the mid 1970s, it was commonly believed that in 1880 Karl Marx had proposed to dedicate to Charles Darwin a volume or translation of Capital but that Darwin had refused. The detail was often interpreted by scholars as having larger significance for the question of the relationship between Darwinian evolutionary biology and Marxist political economy. In 1973–4, two scholars working independently—Lewis Feuer, professor of sociology at Toronto, and Margaret Fay, a graduate student at Berkeley—determined simultaneously that the traditional story of the proposed dedication was untrue, being based on a long-standing misinterpretation of the relevant correspondence. Between the two, and among several other scholars who became their respective allies, there developed a contest of authority and priority over the discovery. From 1975 to 1982, the controversy generated a considerable volume of spilled ink in both scholarly and popular publications. Drawing on previously unexamined archival resources, this article revisits the ‘case’ of the so-called ‘Darwin–Marx correspondence’ as an instance of the phenomenon of ‘multiple discovery’. A familiar occurrence in the natural sciences, multiple discovery is rarer in the humanities and social sciences. The present case of a priority dispute in the history of ideas followed patterns familiar from such disputes in the natural sciences, while also diverging from them in ways that shed light on the significance of disciplinary norms and research infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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