Association between quality of life and severity of menopausal symptoms among Saudi women in Al-Ahsa
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Menopause is not an illness. It is a normal physiologic process at the time that marks the end of the menstrual cycles. The severity, frequency, duration, and impact of these menopausal symptoms vary from woman to woman according to their age, and they affect the overall quality of life. The aim of this study is to verify the severity of menopausal symptoms experienced by Saudi women in Al Ahsa, and to identify the association between the severity of menopausal symptoms and their effects on the quality of life of Saudi women.Methods: An analytical cross- sectional study involved 427 women aged 45-60 years old. They were randomly collected by researchers who interviewed them in outpatient clinics and obstetrics and gynecology wards from 6 hospitals by using the Menopause Rating Scale (MRS) questionnaire and the Menopause Specific Quality of Life (MENQOL) questionnaire between February 15, 2021 and May 15, 2021.Results: The average age of participants was between 45-49. The MRS shows that mild symptoms were found in 47.8% of participants, while severe symptoms were 10.6%. The most common symptoms were physical and somatic. The Menopause Specific Quality of Life shows that 52.2% of the participants suffer from mild bothersome, while 7.5% have extremely bothersome. There was a strong positive association between menopause specific quality of life, and menopausal symptoms.Conclusions: There was a positive correlation between menopausal symptoms and the quality of life of women. Menopausal symptoms have a negative impact on the quality of women's lives. Therefore, the policy makers in the ministry of health could strengthen providing health programmes and health services to women in this age group, besides women in the reproductive age. This can be accomplished by including modules related to the special health needs of menopausal women in the primary center's health programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».