Finnish late adolescents’ physical activity during COVID-19 spring 2020 lockdown
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is recognised as one of the leading and effective strategies to prevent non-communicable diseases that boosts the immune system to fight against diseases. Closures of schools, sport clubs and facilities because of COVID-19 reduced the opportunities to participate in PA. We aimed to examine physical activity levels of late adolescents, the contexts to be physical active and its changes during the spring 2020 lockdown. METHODS: A national representative sample of late adolescents in general upper secondary school (n = 2408, females = 64%, mean age = 17.2y, SD = 0.63) completed self-report online surveys on PA behaviours between March and June 2020. Multinominal logistic regression analyses were performed to identify correlates with PA, and decision tree analyses to ascertain the perceived changes on PA during lockdown based on sport club aspirations and levels of PA. RESULTS: Among the late adolescents, the distribution of PA frequency was 23% (0-2 days/week), 35% (3-4 days/week), 30% (5-6 days/week) and 12% (7 days/week), and differences between males and females were not statistically significant. Participation in both indoor and outdoor PA were 50 times more likely to report daily PA (OR = 54.28, CI = 15.16-194.37) than non-participation. A quarter of late adolescents were not part of a sports club, yet their PA levels increased. Although sports club members generally perceived they did less PA during lockdown, over a third of sport club members with competitive aspirations reported daily PA. CONCLUSIONS: Overall, most late adolescents reported their PA levels decreased during lockdown. Findings from this study continue to demonstrate factors associated with PA in the context of the COVID-19 lockdown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».