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Enregistrement W3196842166 · doi:10.1155/2021/9709290

Modulation of the Wound Healing through Noncoding RNA Interplay and GSK-3β/NF-κB Signaling Interaction

2021· review· en· W3196842166 sur OpenAlexfundno aff
Xianyi Wang, Wanqiu Li, Shengdi Lu, Zhongliang Ma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Genomics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of SydneyYork University
Mots-clésGSK-3InflammationNF-κBSignal transductionWound healingGSK3BGlycogen synthaseKinaseLong non-coding RNACell biologyNFKB1Gene expressionCancer researchGeneBiologyBioinformaticsMedicineRNAPhosphorylationImmunologyTranscription factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic foot ulcers are seriously endangering the physical and mental health of patients. Due to the long duration of inflammation, the treatment of nonhealing wounds in diabetes is one of the most prominent healthcare problems in the world. The nuclear factor kappa B (NF-κB) signaling pathway, a classical pathway that triggers inflammatory response, is regulated by many regulators, such as glycogen synthase kinase 3 beta (GSK-3β). Noncoding RNAs, a large class of molecules that regulate gene expression at the posttranscriptional or posttranslational level, play an important role in various stages of wound healing, especially in the stage of inflammation. Herein, we summarized the roles of noncoding RNAs in the NF-κB/GSK-3β signaling, which might provide new ideas for the treatment of diabetic wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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