Neural correlates of self‐awareness of cognitive deficits in non‐demented patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim was to investigate the neural correlates of impaired self-awareness of cognitive deficits (IACd) in non-demented patients with Parkinson's disease (PD). METHODS: This cross-sectional study enrolled 153 drug-naïve and non-demented PD patients who underwent brain magnetic resonance imaging, dopamine transporter (DAT) positron emission tomography, detailed neuropsychological testing, and the Cognitive Complaints Interview at baseline. Based on the presence of mild cognitive impairment and subjective cognitive complaints, patients were grouped into those with IACd (PD-IACd+, n = 33) and those with normal recognition of cognitive function (n = 82) or underestimation of cognitive function (n = 38). Cortical thickness, white matter (WM) integrity, DAT availability and cognitive function were compared between the groups. RESULTS: The prevalence of IACd was 21.6% in drug-naïve patients with PD. The PD-IACd+ group had a lower z-score in the Stroop color reading test than the other groups. Patients in the PD-IACd+ group had WM disintegrity, especially in the genu of the corpus callosum and anterior limb of the internal capsule, compared to those without IACd, whilst cortical thickness or striatal DAT availability was comparable regardless of the presence of IACd. Amongst patients with mild cognitive impairment, those with IACd had more severe WM disintegrity than those without IACd. CONCLUSION: Structural connectivity between and from the frontal lobes is closely associated with self-awareness of cognitive deficits in PD. Evaluating frontal structural connectivity from the early stages of PD will be important in assessing the actual cognitive and daily life performance of patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».