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Enregistrement W3196854727 · doi:10.1016/j.isci.2021.103049

Pushing the methodological envelope in understanding the photo/electrosynthetic materials-microorganism interface

2021· review· en· W3196854727 sur OpenAlexaff
Kiran Kuruvinashetti, Nikolay Kornienko

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society
Mots-clésInterface (matter)NanotechnologyEnvelope (radar)MicroorganismAstrobiologyChemistryEngineering physicsMaterials scienceComputer scienceBiologyEngineeringTelecommunicationsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biohybrid photo/electrosynthetic systems synergize microbial metabolic pathways and inorganic materials to generate the fuels and chemicals to power our society. They aim to combine the strengths of product selectivity from biological cells and efficient charge generation and light absorption of inorganic materials. However crucial mechanistic questions still remain. In this review we address significant knowledge gaps that must be closed and recent efforts to do so to push biohybrid systems closer to applicability. In particular, we focus on noteworthy advances that have recently been made in applying state-of-the-art analytical spectroscopic, electrochemical, and microelectronic techniques to help pinpoint key complexities of the microbe-materials interface. We discuss the basic function of these techniques, how they have been translated over to study biohybrid systems, and which key insights and implications have been extracted. Finally, we delve into the key advances necessary for the design of next generation biohybrid energy conversion systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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