Management and outcomes of patients on maintenance dialysis during the first and second wave of the COVID-19 pandemic in Geneva, Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients on maintenance dialysis are at high risk for serious complications from COVID-19 infection, including death. We present an overview of local experience with dialysis unit management and reorganisation, local epidemiology and outcomes during the COVID-19 outbreak in Geneva, Switzerland, where SARS-CoV-2 incidence was one of the highest in Europe. METHODS: All SARS-CoV-2-positive outpatients on maintenance dialysis were transferred from their usual dialysis facility to the Geneva University Hospitals dialysis unit to avoid creation of new clusters of transmission. Within this unit, appropriate mitigation measures were enforced, as suggested by the institutional team for prevention and control of infectious diseases. RESULTS: From 25 February to 31 December 2020, 82 of 279 patients on maintenance dialysis tested positive for SARS-CoV-2 during two distinct waves, with an incidence rate of 73 cases per 100,000 person-days during the first wave and 342 cases per 100,000 during the second wave, approximately four- to six-fold higher than the general population. The majority of infections (55%) during both waves were traced to clusters. Most infections (62%) occurred in men. Sixteen patients (34%) died from COVID-19 related complications. Deceased patients were older and had a lower body mass index as compared with patients who survived the infection. CONCLUSION: SARS-CoV-2 is associated with high infection and fatality rates in the dialysis population. Strict mitigation measures seemed to be effective in controlling infection spread among patients on maintenance dialysis outside of clusters. Large scale epidemiological studies are needed to assess the efficacy of preventive measures in decreasing infection and mortality rates within the dialysis population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».