Research on Psychache in Suicidal Population: A Bibliometric and Visual Analysis of Papers Published During 1994–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychache is a negative introspective experience, which is positively associated with the risk of suicide, independently of depression. It is undeniable that psychache is an important influencing factor to trigger suicide, which can also mediate the effect between depression and suicide variables. Nevertheless, the research tendency and current hotspots on psychache of suicide population have not been systematically investigated based on bibliometric analysis. Aim: The aim of the study was to analyze the research status, hotspots, and frontiers of psychological pain in the field of suicidology, so as to provide reference for domestic clinical research. Methods: The literature related to psychache in suicide individuals published from 1994 to 2020 was included and selected from the Web of Science Core Collection database on May 28, 2021. CiteSpace (version 5.7.R2) software was used to visualize and analyze highly cited journals, authors, and articles as well as co-occurrence analysis for countries, institution, authors, and keywords. Results: A total of 230 articles from the WoS database were included. The number of papers over the years showed an overall upward trend. The United States has made the largest contribution, with the majority of publications (89, 38.70%), followed by Canada (48, 20.87%), Israel (31, 13.48%), China (20, 8.80%), and Portugal (17, 7.39%). The most productive institution was Queen's University. Edwin S. Shneidman has the largest achievement and profound influence, and the most prolific author is Ronald R. Holden. However, the cooperation between institutions and authors was comparatively weak. The current hotspots in this field focus on the studies on the relationships between depression, despair, psychache, and suicide, the risk assessments of psychological pain, and the development of psychological pain scales. Suicide and Life-Threatening Behavior was the most frequently cited journal in this field. Conclusions: This analysis not only reveals the current research trend and hotspots but also provides some instructive suggestions on the development of psychache in the suicidology. Future work should pay more attention to develop effective psychological pain intervention programs for diverse suicide population. Additionally, longitudinal study can also be conducted to grasp the trajectory changes of psychological pain among suicide individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,107 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».