Systematic co-variation of monophthongs across speakers of New Zealand English
Notice bibliographique
Résumé
The study of phonetic variation and change has tended to concentrate on particular variables in isolation, and it has proven challenging to move beyond an analysis of individual variables or small groups of variables, towards a better theoretical and empirical understanding of entire vowel systems. We develop a methodology that facilitates the study of co-variation, and introduce a large scale analysis of how elements of full sound systems co-vary across hundreds of speakers, demonstrating how constellations of vocalic variables operate together. Our data-set comprises F1 and F2 for 10 monophthongs of New Zealand English. We first obtain estimates of how advanced each speaker is with respect to changes in each of the vowels, irrespective of known predictors of sound change (i.e. year of birth, gender, speech rate). This is done by extracting by-speaker intercepts from Generalised Additive Models. We then use Principal Component Analysis on these intercepts to investigate the underlying structural co-variation that exists across the vocalic variables. Within a large subset of vowels, we see ‘leaders’ and ‘laggers’ of sound change; however, there are also groups of vowels which stand in opposition to each other, such that if a speaker is innovative in one, they tend to be conservative in the other. Some sets of covarying vowels could be linked by structural relationships (such as chain-shifting), but there are also covarying sets of vowels with no clear structural relationship, and which may be linked by shared social meaning. Our analysis provides novel insights into the structure of sound systems, demonstrating the existence of structured patterns in the realisations of specific vocalic variables across a large group of speakers. This approach offer a means to overcome long-standing methodological challenges in the study of phonetic co-variation, paving the way for research to move beyond the analysis of individual variables, towards an understanding of variation and co-variation in sound systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».