The World Health Organization's global strategy for prevention and assessment of HIV drug resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antiretroviral treatment (ART) for HIV is being scaled up rapidly in resource-limited countries. Treatment options are simplified and standardized, generally with one potent first-line regimen and one potent alternate first-line regimen recommended. Widespread HIV drug resistance (HIVDR) was initially feared, but reports from resource-limited countries suggest that initial ART programmes are as effective as in resource-rich countries, which should limit HIV drug resistance if programme effectiveness continues during scale-up. ART interruptions must be minimized to maintain viral suppression on the first-line regimen for as long as possible. Lack of availability of appropriate second-line drugs is a concern, as is the additional accumulation of resistance mutations in the absence of viral load testing to determine failure. The World Health Organization (WHO) recommends a minimum-resource strategy for prevention and assessment of HIVDR in resource-limited countries. The WHO's Global Network HIVResNet provides standardized tools, training, technical assistance, laboratory quality assurance, analysis of results and recommendations for guidelines and public health action. National strategies focus on assessments to guide immediate public health action to improve ART programme effectiveness in minimizing HIVDR and to guide regimen selection. Globally, WHO HIVResNet collects and analyses data to support evidence-based international policies and guidelines. Financial support is provided by major international organizations and technical support from HIVDR experts worldwide. As of December 2007, 25 countries were planning or implementing the strategy; seven countries report results in this supplement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle