L'accueil hors des grandes villes
Notice bibliographique
Résumé
Ce dossier de la Revue Européenne des Migrations Internationales est consacré à l’accueil des exilé·e·s hors des grandes villes et métropoles, dans les « petits milieux de l’immigration ». Ces « petits milieux » sont des lieux dont la population générale est de petite taille, voire de très petite taille au regard des métropoles les plus proches. Les minorités ethniques et populations issues de l’immigration y sont peu nombreuses, tout comme les structures associatives d’accueil ainsi que les possibilités d’emploi. Ce dossier propose, à travers des recherches d’horizons disciplinaires variés — sociologie, science politique, anthropologie, et géographie —, des travaux empiriques décrivant les politiques de dispersion des exilé·e·s et leurs effets sur les nouveaux territoires d’accueil ainsi que pour les personnes exilées elles-mêmes. Ce prisme permet d’interroger les conditions politiques dans lesquelles se mettent en place ces dispositifs de dispersion en France, mais également en Italie, au Royaume-Uni et au Canada. Il permet aussi d’étudier les modes d’action publique notamment mis en œuvre par les élus locaux et les bailleurs sociaux afin de redynamiser ces territoires, et de mieux saisir les formes de travail social et de militantisme qui se côtoient pour accompagner les exilé·e·s. Ce prisme permet enfin de rendre compte des effets de la dispersion sur les parcours migratoires des exilé·e·s. Ainsi, ce dossier analyse comment les politiques de répartition articulent des processus de mise à l’abri et de contrôle toujours croissant avec des politiques de redynamisation de territoires confrontés à des enjeux démographiques et économiques majeurs. This special issue of the Revue Européenne des Migrations Internationales turns a critical eye to the reception of exiles outside cities and metropolis, in “small immigration localities”. These “small localities” are places where the general population is small, or very small compared to the nearest metropolises. Here, ethnic minorities and populations of immigrant origin are few, as are the requisite support services and employment opportunities. Featuring research from various disciplines — sociology, political science, anthropology, and geography — this issue offers empirical work analyzing national dispersal policies and the potential repercussions for exiles and their new host territories. This lens makes it possible to examine the political conditions under which these policies are implemented in France, as well as in Italy, in the United Kingdom and in Canada. It also provides an understanding of the initiatives taken up by local elected officials and providers of social housing working to revitalize the territories in question, and of the forms of social work and activism aimed at welcoming exiles. Finally, it allows for the effects of such dispersion on the migratory routes of exiles to be taken into account. This special issue thus offers an analysis of how these dispersal policies, aligned as they are with policies calculated to revitalize territories facing major demographic and economic challenges, articulate processes of sheltering and ever-increasing control of exiled populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».