MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196890762 · doi:10.1007/s00294-021-01210-2

Maturation and shuttling of the yeast telomerase RNP: assembling something new using recycled parts

2021· review· en· W3196890762 sur OpenAlexafffund
Louise Bartle, Yulia Vasianovich, Raymund J. Wellinger

Notice bibliographique

RevueCurrent Genetics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelomeraseBiologyTelomereRNACell biologyTelomerase RNA componentTelomerase reverse transcriptaseYeastComputational biologyGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the limiting component of the budding yeast telomerase, the Tlc1 RNA must undergo multiple consecutive modifications and rigorous quality checks throughout its lifecycle. These steps will ensure that only correctly processed and matured molecules are assembled into telomerase complexes that subsequently act at telomeres. The complex pathway of Tlc1 RNA maturation, involving 5'- and 3'-end processing, stabilisation and assembly with the protein subunits, requires at least one nucleo-cytoplasmic passage. Furthermore, it appears that the pathway is tightly coordinated with the association of various and changing proteins, including the export factor Xpo1, the Mex67/Mtr2 complex, the Kap122 importin, the Sm7 ring and possibly the CBC and TREX-1 complexes. Although many of these maturation processes also affect other RNA species, the Tlc1 RNA exploits them in a new combination and, therefore, ultimately follows its own and unique pathway. In this review, we highlight recent new insights in maturation and subcellular shuttling of the budding yeast telomerase RNA and discuss how these events may be fine-tuned by the biochemical characteristics of the varying processing and transport factors as well as the final telomerase components. Finally, we indicate outstanding questions that we feel are important to be addressed for a complete understanding of the telomerase RNA lifecycle and that could have implications for the human telomerase as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent GeneticsMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207