Tight association between microbial eukaryote and <i>Imitervirales</i> communities in the Pacific Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Summary Viruses are important regulatory factors of marine microbial community including microeukaryotes. However, little is known about their role in the northern Chukchi Sea of the Arctic basin, which remains oligotrophic conditions in summer. To elucidate linkages of microbial eukaryotic community with viruses as well as environmental variables, we investigated the community structures of microeukaryotes (3–144 µm and 0.2–3 µm size fractions) and Imitervirales (0.2–3 µm size fraction), a major group of viruses infecting marine microeukaryotes. Surface water samples were collected at 21 ocean stations located in the northeastern Chukchi Sea (NECS), an adjacent area outside the Beaufort Gyre (Adjacent Sea; AS), and two melt ponds on sea ice in the summer of 2018. At the ocean stations, nutrient concentrations were low in most of the locations expect at the shelf in the AS. The community variations were significantly correlated between eukaryotes and Imitervirales , even within the NECS characterized by relatively homogeneous environmental conditions. The association of the eukaryotic community with the viral community was stronger than that with geographical and physicochemical environmental factors. These results suggest that Imitervirales are actively infecting their hosts even in cold and oligotrophic sea water in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».