Phase II Trial of Symptom Screening With Targeted Early Palliative Care for Patients With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Routine early palliative care (EPC) improves quality of life (QoL) for patients with advanced cancer, but it may not be necessary for all patients. We assessed the feasibility of Symptom screening with Targeted Early Palliative care (STEP) in a phase II trial. METHODS: Patients with advanced cancer were recruited from medical oncology clinics. Symptoms were screened at each visit using the Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS-r); moderate to severe scores (screen-positive) triggered an email to a palliative care nurse, who called the patient and offered EPC. Patient-reported outcomes of QoL, depression, symptom control, and satisfaction with care were measured at baseline and at 2, 4, and 6 months. The primary aim was to determine feasibility, according to predefined criteria. Secondary aims were to assess whether STEP identified patients with worse patient-reported outcomes and whether screen-positive patients who accepted and received EPC had better outcomes over time than those who did not receive EPC. RESULTS: In total, 116 patients were enrolled, of which 89 (77%) completed screening for ≥70% of visits. Of the 70 screen-positive patients, 39 (56%) received EPC during the 6-month study and 4 (6%) received EPC after the study end. Measure completion was 76% at 2 months, 68% at 4 months, and 63% at 6 months. Among screen-negative patients, QoL, depression, and symptom control were substantially better than for screen-positive patients at baseline (all P<.0001) and remained stable over time. Among screen-positive patients, mood and symptom control improved over time for those who accepted and received EPC and worsened for those who did not receive EPC (P<.01 for trend over time), with no difference in QoL or satisfaction with care. CONCLUSIONS: STEP is feasible in ambulatory patients with advanced cancer and distinguishes between patients who remain stable without EPC and those who benefit from targeted EPC. Acceptance of the triggered EPC visit should be encouraged. CLINICALTRIALS: gov identifier: NCT04044040.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».