Problematic Soil Risk Assessment Approach for Sustainable Spatial Suitability of Urban Land Use in New Cities by Using GIS and Remote Sensing: A Case Study of New East Port Said City
Notice bibliographique
Résumé
The geoenvironmental risk assessment approach is one of the important approaches that provides new city planners with an important tool to cope with emerging environmental problems, such as pollution, epidemics, climate change, and flood.However, few scholars have explored the assessment of soil risk at the local level, which is common in new cities in Egypt.Ignoring the problematic soil in urban planning would present future risks for residents, undermine the effect of proposed land uses, and waste resources in plan implementation.To solve these problems, this paper carries out a risk assessment of problematic soil for the urban planning of New East Port Said City, aiming to ensure the efficiency of future land uses and the sustainability of similar new cities.The types of soil in the new city were summarized, which include soft clay soil, sabkha soil and sand dunes.With the aid of geographic information system (GIS) and remote sensing, the factors leading to the geological risk of each type of soil were detected separately.Besides, the vulnerability of proposed land uses was evaluated, and the geo-hazards of problematic soil were mapped comprehensively.On this basis, the land use plan was optimized for the new city according to the soil risks, and the land uses affected by soil risks.The research results shed new light on the application of environmental risk assessment in urban planning, and promote the risk mitigation, and sustainability of new cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».