N6-methyladenosine (m6A) modification and its clinical relevance in cognitive dysfunctions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: N6 adenosine methylation (m6A) is the most abundant internal RNA modification in eukaryotic cells. Dysregulation of m6A has been associated with the perturbations of cell proliferation and cell death in different diseases. However, the roles of m6A in the neurodegenerative process and cognitive dysfunction are unclear. METHODS: We systematically investigated the molecular alterations of m6A regulators and their clinical relevance with cognitive dysfunctions using published datasets of Alzheimer's Disease (AD), vascular dementia, and mild cognitive impairment (MCI). FINDINGS: The expressions of m6A regulators vary in different tissues and closely correlate with neurodegenerative pathways. We identified co-expressive m6A regulators SNRPG and SNRPD2 as potential biomarkers to predict transformation from MCI to AD. Moreover, we explored correlations between Apolipoprotein E4 and m6A methylations. INTERPRETATION: Collectively, these findings suggest that m6A methylations as potential biomarkers and therapeutic targets for cognitive dysfunction. FUNDING: This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (81871040) and the Shanghai Health System Talent Training Program (2018BR29).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle