Modeling global transfusion medicine education
Notice bibliographique
Résumé
This document provides an analysis and oversight of the necessary educational infrastructure at national level needed for successful and sustainable education programs undergraduate and post-graduate and is focused on desired outcomes needed to secure general Transfusion Medicine (TM) competence and basic skills when appointed in a professional TM position. It provides a global model framework for TM education allowing individual countries to tailor the context and contents of the institutional curriculum. Education in transfusion medicine is a complex set of intimately interrelated and interconnected components that allow student and fellow exposure to knowledge and skills, the ultimate curriculum. The extent to which knowledge and skills, professionalism and leadership principles are offered depends on the expected outcomes needed for the desired roles, tasks and functions. A model for the development and implementation of an education (teaching and training) curriculum in Transfusion Medicine aimed at medical students and doctors, nurses and midwives, and laboratory professionals should ideally include an outcomes-based component, with clear recommendations on the required roles, skills, attitudes, and knowledge of a trainee completing such a curriculum. This should correspond to the environment and scope of practice required from such a vocational or academic professional and should address deficiencies in knowledge, skills and attitudes present before the curriculum is completed, while taking into account fundamental international standards of knowledge and the needs of their working climate and environment. Therefore, it is considered more practical to provide a set of outcomes that would be useful in most contexts and settings, while equipping students, as adult learners, with the tools for advancing their educational, professional and leadership development suited to their availability and socio-economic environment. The framework or model recognizes that no one set of education or training initiatives will be appropriate in all countries or settings and should be tailored to specific settings based on the assessment of local needs and available environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».