<scp>CO<sub>2</sub></scp> gasification kinetics of Shenhua bituminous coal by isothermal thermogravimetric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gasification kinetic analysis of three Shenhua bituminous coal samples with various particle size ranges were carried out at three different temperatures (1000, 950, and 900°C) for 30 min using the gasifying agent of CO2 with the flow rate of 40 ml min−1. The average particle sizes for sample A, sample B, and sample C were 43.4, 168, and 293 μm, respectively. Experimental results indicated that there were differences among the weight loss curves of three coal samples with different particle sizes. Furthermore, the differences became larger with the decrease of temperatures. Among the 11 used reaction mechanisms, two‐dimensional growth of nuclei following the Avrami‐Erofeev equation (A2) was proved to be the most appropriate one to fit the gasification data of Shenhua bituminous coal samples, as it can reconstruct gasification curves with high correlation coefficients (R2 > 0.95). The calculated values of apparent activation energy (E) for sample A, sample B, and sample C were 95.9, 79.1, and 69.4 kJ mol−1, respectively. It was also found that the particle size had significant influence on kinetic data. The apparent activation energy decreased when there was an increase of the particle size. The compensation relationship of E and A (apparent pre‐exponential factor) was noted, and the fitted mathematic formula was lnA = 0.1041 E+0.540 28 (R2 = 0.999).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».