Origin of the enhanced Nb3Sn performance by combined Hf and Ta doping
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years there has been an increasing effort in improving the performance of Nb 3 Sn for high-field applications, in particular for the fabrication of conductors suitable for the realization of the Future Circular Collider (FCC) at CERN. This challenging task has led to the investigation of new routes to advance the high-field pinning properties, the irreversibility and the upper critical fields ( H Irr and H c2 , respectively). The effect of hafnium addition to the standard Nb-4Ta alloy has been recently demonstrated to be particularly promising and, in this paper, we investigate the origins of the observed improvements of the superconducting properties. Electron microscopy, Extended X-ray Absorption Fine Structure Spectroscopy (EXAFS) and Atom Probe Tomography (APT) characterization clearly show that, in presence of oxygen, both fine Nb 3 Sn grains and HfO 2 nanoparticles form. Although EXAFS is unable to detect significant amounts of Hf in the A15 structure, APT does indeed reveal some residual intragrain metallic Hf. To investigate the layer properties in more detail, we created a microbridge from a thin lamella extracted by Focused Ion Beam (FIB) and measured the transport properties of Ta-Hf-doped Nb 3 Sn. H c2 (0) is enhanced to 30.8 T by the introduction of Hf, ~ 1 T higher than those of only Ta-doped Nb 3 Sn, and, even more importantly the position of the pinning force maximum exceeds 6 T, against the typical ~ 4.5–4.7 T of the only Ta-doped material. These results show that the improvements generated by Hf addition can significantly enhance the high-field performance, bringing Nb 3 Sn closer to the requirements necessary for FCC realization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle