Comparison of single- and triple-port VATS for lung cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To compare the perioperative parameters between single- and triple-port video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) lobectomy in the treatment of lung cancer. Methods The Pubmed, Embase, Cochrane library, and the Web of Science databases were electronically searched from inception to September 2019 for all relevant studies. Study quality was evaluated using the Jadad scale or the Newcastle-Ottawa scale. The results were pooled using the generic inverse-variance method and expressed as mean differences or risk ratios, with 95% confidence intervals. Results Three randomized controlled trials (RCTs) and ten cohort studies with 2,278 subjects were included in the meta-analysis. Whether based on RCTs or cohort studies, the pooled results showed no significant difference in the operation time, chest tube duration, intraoperative blood loss, postoperative hospital stays, lymph node dissection number, postoperative drainage volume, and postoperative complications between single- and triple-port VATS lobectomy (P > 0.05). Single-port VATS could relieve postoperative pain better than triple-port VATS, especially in the first day and fifth day (P < 0.05). No evidence of significant publication bias was found (P > 0.05). Conclusion Single-port VATS lobectomy can yield similar perioperative results to those of triple-port VATS lobectomy and is more effective in relieving postoperative pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».