Characteristics of Psychiatric Patient's Use of One Emergency Department and Crisis Services and Comparison of Models of Care for Patients with Borderline Personality Disorder in the Frequency of Use of Emergency Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The cost of urgent mental health care services is high, both to the system as well as the individual and strategies that prevent these visits are paramount. Frequent users of the emergency department (ED) are a small percentage of ED patients but account for a large percent of visits. In particular, studies show that those patients with borderline personality disorder commonly present to urgent care. Given the rising number of ED visits and the corresponding cost to the health care system, it is important to explore strategies for avoidable or preventable visits to the ED, coupled with directing resources that ensure access to appropriate quality care. Methods: This research was a prospective chart review of the population of frequent users diagnosed with psychiatric illness in the (ED) and crisis (CRI) services at one hospital. Detailed analysis revealed characteristics of the patients who presented to the ED and CRI with a mental health diagnosis. Additional analysis of the subgroup of these patients with borderline personality disorder and/or self-harming behaviour was completed to determine the impact of the model of psychiatric care on subsequent crisis or ED visits in the year after the index visit. Results: The majority of patients presenting for mental health issues did so once. The mean number of subsequent presentations to the ED was 5.00 demonstrating that a small number of patients presented many times. Male patients were trending toward significance for number of ED and CRI visits. Patients with borderline personality disorder and/or self-harming behaviours in a model of care that offered increased access to services were less likely to visit the ED and CRI. Conclusions: Unstable or complex patients with psychiatric issues often present at the ED and CRI. Accessibility to community care services has the potential to reduce the number of ED and CRI visits and is a critical factor when considering this less stable group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».