Dynamics of Turbulent and Nonturbulent Interfaces in Cylinder and Airfoil near Wakes
Notice bibliographique
Résumé
Velocity gradient tensor invariants are used to extract flow physics near the turbulent and nonturbulent interfaces (TNTIs) of cylinder and airfoil wakes with vortex shedding in conjunction with spatially developing direct numerical simulation. Conditional sampling is performed on fuzzy-cluster-method-resolved TNTIs using a novel subzone approach in which each instantaneous TNTI is subdivided into four categories: trough, bulge, leading edge, and trailing edge. Results of the conditionally sampled statistics, topology, and orientation of TNTI local structures suggest that wake TNTI properties depend more heavily on the degree of vortex shedding and relatively less on the degree of wake symmetry. The present subzone-sampled joint probability density functions of the second and the third invariants of the velocity gradient tensor are compared with existing jet and mixing layer observations, and new insights are extracted. Random relative orientation between the vorticity vector and the TNTI normal is observed in the trough subzone of the present wake TNTIs, which casts doubts on the notion of full vortex structure confinement. The turbulent flow near the trailing edge subzone of wake TNTI is found to be the most effective in enstrophy production, whereas the turbulent flow in the leading-edge portion is the least effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».