456Mode of delivery and urinary incontinence in middle age: longitudinal analysis of the SWAN cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Urinary Incontinence (UI) is the involuntary loss of urine. Multiparity increases risk of UI, but this risk differs by mode of delivery. This study evaluated the association of mode of delivery (vaginal/cesarean) and prevalence of urge, stress, and mixed UI in middle age. Methods Using longitudinal data (baseline through visit ten collected annually) from the SWAN (Study of Women Across the Nation) cohort, the association between mode of delivery and UI subtypes was examined. We employed conditional mixed-effect logistic regression modelling, adjusting for baseline age, race, parity, smoking, diabetes, marital status, income, and body mass index. Menopausal status, hormone-replacement therapy use, and hysterectomy status were considered as time-varying and subject-specific covariates. A composite variable of mode of delivery was created to account for total pregnancies per participant, and women who experienced only vaginal (n = 2110) or caesarean (n = 379) deliveries were included. Results For women delivering vaginally vs cesarean, the baseline mean age (years) was 46.0(95%CI:45.9-46.1) and 45.6(95%CI:45.3-45.9), and proportion of perimenopausal women was 46.7%(95%CI:44.6-48.9) and 41.6%(95%CI:36.8-46.7). Women who deliver vaginally vs cesarean had an odds ratio (95% confidence interval) of 0.93(0.61-1.41), 1.46(1.04-2.05), and 1.58(1.21-2.05) for urge, stress, and mixed UI respectively. Conclusions The present study found vaginal deliveries increased odds of stress and mixed UI in middle age, but not urge UI. Key Messages Women have the most contact with health-care systems right after delivery; this is the optimal timing for increased awareness of UI in middle age and provision of interventions, including pelvic floor therapy, for women delivering vaginally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».