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Enregistrement W3196936490 · doi:10.1002/lio2.647

Advance care planning in adults with oral cancer: Multi‐institutional <scp>cross‐sectional</scp> study

2021· article· en· W3196936490 sur OpenAlexafffundabout
David Forner, Daniel J. Lee, Rajan Grewal, Jenna MacDonald, Christopher W. Noel, S. Mark Taylor, David P. Goldstein

Notice bibliographique

RevueLaryngoscope Investigative Otolaryngology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésDocumentationAdvance care planningMedicineHead and neck cancerCross-sectional studyHealth careFamily medicineCancerNursingPalliative careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients undergoing head and neck surgery are often elderly and frail with significant comorbidities. Discussion and documentation of what patients would desire for end-of-life care and decision-making is, therefore, essential for delivering patient-centered care. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective, cross-sectional study of patients undergoing surgery for head and neck cancer at two large, academic, tertiary care centers in Canada. Advance care planning was defined as any documentation of advance directives, resuscitation orders, or end-of-life care preferences. RESULTS: Among 301 patients, advance care planning was documented for 31 (10.3%). Patients with locally advanced disease (T3+) were twice as likely to have advance care planning documentation compared to those with early disease (RR 1.97, 95%CI [0.98, 3.97]). CONCLUSIONS: In this multi-institutional cross-sectional study of two large academic centers, we have demonstrated that advance care planning and documentation is overall poor in patients undergoing surgery for oral cancer. These findings may have health policy implications, as advance care planning is associated with increased patient and provider satisfaction and improved alignment of patient goals and care delivered. Future work will investigate barriers and facilitators to advance care-planning documentation in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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